以下哪個特點使 Google 機器學習模型有別於其他以隱私權為重的提案？
Google 的機器學習資料可從平台匯出，並用於收集行銷團隊所需的洞察資料。
Google 的機器學習技術可使用第三方 Cookie 做為輸入資料，即使這些 Cookie 在使用者接受特定網站的 Cookie 時已淘汰也一樣。
Google 多媒體和影片廣告活動會使用競爭對手管道和刊登位置的資料，確保演算法有足夠的資訊來達到良好成效。
Google 的已登入使用者數量可讓模型持續運作，不必仰賴 Cookie 或其他 ID。
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以下哪個特點使 Google 機器學習模型有別於其他以隱私權為重的提案？
說明：正確答案是「Google 的已登入使用者數量可讓模型持續運作，不必仰賴 Cookie 或其他 ID」，這是因為 Google 的機器學習模型能夠依賴已登入的使用者資料，而不是依賴傳統的 Cookie 或其他識別碼來運作。這使得 Google 的模型在遵守隱私規範的同時，仍能進行有效的數據分析和預測，避免使用者個人資料外洩的風險，並且能夠持續提供準確的廣告投放效果。
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