Dos métodos a seguir, qual é o melhor para implementar e testar a correspondência ampla em campanhas desse tipo com o objetivo de analisar os dados de conversão?
Usar o recurso Acompanhamento de conversões no Google Ads para rastrear o número de conversões geradas pelas palavras-chave de correspondência ampla.
Usar o recurso Tipos de correspondência de palavras-chave no Google Ads para conferir a correspondência das palavras-chave de correspondência ampla.
Implementar palavras-chave de correspondência ampla e configurar a aplicação do experimento de um clique. Isso gera um experimento automaticamente com base em todas as práticas recomendadas associadas.
Usar o Planejador de palavras-chave para encontrar novas palavras-chave relevantes aos negócios e ao público-alvo.
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Explicação:: O melhor método para implementar e testar a correspondência ampla em campanhas com o objetivo de analisar os dados de conversão é implementar palavras-chave de correspondência ampla e configurar a aplicação do experimento de um clique. Essa abordagem permite que os profissionais de marketing testem a eficácia da correspondência ampla enquanto minimizam os riscos associados a essa estratégia. Ao configurar um experimento de um clique, uma parcela do tráfego é direcionada para as palavras-chave de correspondência ampla, enquanto outra parcela é direcionada para as palavras-chave existentes na campanha. Isso permite uma comparação direta entre os dois grupos, permitindo que os profissionais de marketing avaliem o impacto da correspondência ampla em relação às conversões. Além disso, ao implementar todas as práticas recomendadas associadas ao experimento de um clique, como a segmentação de público e a rotação de anúncios, os profissionais de marketing podem garantir que o teste seja conduzido de maneira eficaz e significativa. Portanto, ao selecionar a opção que destaca a implementação de palavras-chave de correspondência ampla e a configuração do experimento de um clique como o melhor método para testar a correspondência ampla e analisar os dados de conversão, enfatiza-se uma abordagem estruturada e controlada para avaliar o impacto dessa estratégia nas campanhas de publicidade online.
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