Depois de exportar os dados do Google Analytics para o BigQuery, o que é possível fazer com eles?
É possível acessar relatórios específicos do app, como dados de falhas, eficácia das notificações e performance dos links diretos.
É possível usar o SQL na consulta dos dados para responder perguntas e obter informações sobre seus produtos, usuários e canais.
É possível usar públicos-alvo para segmentar experimentos de sites e testar variantes das suas páginas da Web.
É possível usar conversões para lances de campanhas publicitárias, e públicos-alvo para campanhas segmentadas.
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Explicação:: A opção correta é “É possível usar o SQL na consulta dos dados para responder perguntas e obter informações sobre seus produtos, usuários e canais.” Depois de exportar os dados do Google Analytics para o BigQuery, torna-se possível usar o SQL na consulta dos dados para responder perguntas e obter informações detalhadas sobre seus produtos, usuários e canais. O BigQuery é um serviço de data warehouse totalmente gerenciado que permite armazenar e consultar grandes conjuntos de dados de forma eficiente e escalável. Ao usar o SQL, você pode executar consultas complexas e personalizadas nos dados do Google Analytics armazenados no BigQuery, possibilitando uma análise profunda e personalizada do comportamento do usuário, desempenho do site, eficácia de campanhas de marketing e muito mais. Essa flexibilidade na consulta dos dados oferece insights valiosos que podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas fundamentadas, otimizar o desempenho do site, melhorar a experiência do usuário e impulsionar o sucesso do negócio online. As outras opções mencionadas, como “Acessar relatórios específicos do app”, “Usar públicos-alvo para segmentar experimentos de sites” e “Usar conversões para lances de campanhas publicitárias”, não descrevem corretamente as capacidades de análise oferecidas pela integração do Google Analytics com o BigQuery, tornando-as incorretas neste contexto.
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