Si vous décidez d'effectuer un A/B test, votre équipe devra déterminer la durée du test. Que devriez-vous faire pour la définir ?

Vous décidez que trois heures suffiront car personne ne consulte ses e-mails après cela.

Vous décidez d'effectuer le test pendant 24 heures pour obtenir des résultats statistiquement signifiants.

Une durée de trois heures vous semblant trop longue, vous optez pour un test d'une heure afin de prendre des décisions plus vite.

Vous décidez d'analyser les e-mails précédemment envoyés pour déterminer les heures d'ouverture et de clics, et ainsi les heures du test.


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Explication: Vous décidez d’analyser les e-mails précédemment envoyés pour déterminer les heures d’ouverture et de clics, et ainsi les heures du test. Cette option est correcte car la durée d’un test A/B devrait être déterminée en fonction des habitudes de votre audience et des moments où elle est la plus active. En analysant les données des e-mails précédemment envoyés, vous pouvez identifier les plages horaires où votre audience est la plus engagée, ce qui vous permet de planifier votre test pendant ces périodes pour obtenir des résultats significatifs et représentatifs. Cette approche basée sur les données vous assure une meilleure efficacité dans la collecte d’informations pertinentes pour prendre des décisions éclairées concernant vos campagnes d’e-mails. En revanche, les autres options présentées ne tiennent pas compte des aspects statistiques ou des habitudes de l’audience, ce qui pourrait conduire à des résultats peu fiables ou à des décisions prises sur des bases non pertinentes.

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